|
倒排索引，这一术语源自实际需求——根据属性值快速查找相关记录。其核心在于，索引表中的每一项不再以记录为中心，而是围绕属性值展开，记录所有包含该属性值的记录的地址。这种“由属性值查找记录”的方式，与传统“由记录查找属性值”的方法相反，因此得名“倒排索引”。采用倒排索引的文件，我们称之为“倒排索引文件”，或简称“倒排文件”。 倒排列表的深入解析 倒排列表，作为倒排索引的重要组成部分，专门用于记录哪些文档包含了特定的单词。在庞大的文档集合中，一个单词往往出现在多个文档中。对于每个文档，倒排列表会详细记录其文档编号（DocID）、单词在文档中的出现次数（TF）以及具体的出现位置。这一系列与单个文档相关的信息，我们称之为“倒排索引项”。而包含同一单词的所有倒排索引项，则构成了该单词的倒排列表。众多单词及其对应的倒排列表，共同组成了完整的倒排索引。 在实际应用中，为了优化存储和压缩数据，搜索引擎系统并不直接存储原始的文档编号，而是采用文档编号差值（D-Gap）的方式。即，记录倒排列表中相邻两个文档编号的差值。由于索引构建过程中能确保文档编号的递增性，因此差值总是正整数，从而有效减小了数据的存储规模。 倒排索引的核心概念 倒排索引，或称为反向索引、置入档案，是一种专为全文搜索设计的索引方法。它实现了单词到文档存储位置的快速映射，是文档检索系统中的核心数据结构。通过倒排索引，用户能够迅速获取包含特定单词的文档列表。 倒排索引由两大核心部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。其中，“单词词典”负责存储所有单词及其对应的倒排列表的入口位置；“倒排文件”则具体存储每个单词的倒排列表。 此外，倒排索引还分为两种形式：一种是记录每个单词在哪些文档中出现的水平反向索引；另一种是更详细的，记录每个单词在每个文档中的具体位置的水平反向索引。后者虽然提供了更高的搜索灵活性（如支持短语搜索），但相应地也需要更多的存储空间和时间来构建。 综上所述，倒排索引作为现代搜索引擎的基石，以其高效、灵活的特点，成为了实现单词到文档映射关系的最佳选择和最有效的索引结构。
| 
发表于 23:05